Bienvenidos de nuevo a otra semana para los geeks.
Estaba bastante tranquilo en lo que respecta a las patentes de búsqueda de Google, pero vi un par que vale la pena compartir durante las últimas semanas.
Entonces, entremos en ello.
Últimas patentes de interés de Google
Consultar un gráfico de datos mediante consultas en lenguaje natural
- Archivado: marzo 20, 2020
- Otorgado: octubre 90, 386682
Resumen
“Las implementaciones incluyen sistemas y métodos para consultar un gráfico de datos. Un método de ejemplo incluye recibir un módulo de aprendizaje automático entrenado para producir un modelo con múltiples características para una consulta, cada característica representa una ruta en un gráfico de datos. El método también incluye recibir una consulta de búsqueda que incluye un primer término de búsqueda, mapear la consulta de búsqueda a la consulta y mapear el primer término de búsqueda a una primera entidad en el gráfico de datos. El método también puede incluir identificar una segunda entidad en el gráfico de datos usando la primera entidad y al menos una de las múltiples características ponderadas, y proporcionar información relacionada con la segunda entidad en respuesta a la consulta de búsqueda. Algunas implementaciones también pueden incluir la capacitación del módulo de aprendizaje automático, por ejemplo, generando ejemplos de capacitación positivos y negativos a partir de una respuesta a una consulta “.
Notas de Dave
Es interesante que esto se haya archivado en 386682.
¿Por qué?
Porque se trata de elementos semánticos, gráficos y entidades.
Muchos profesionales de SEO en ese entonces no tenían idea de qué eran esas cosas, ya que rara vez se hablaba de ellas.
De hecho, hasta el día de hoy, mucha gente de SEO realmente no “entiende” cómo maneja Google la semántica.
Diablos, recientemente todavía los veo hablando de enfoques arcaicos como LSI.
Decir que gran parte de la profesión de la búsqueda orgánica está realmente atrasada cuando se trata de cómo funciona realmente la búsqueda en estos días.
El núcleo de esta patente es discutir cómo en el pasado una gran cantidad de relaciones de entidades y datos de gráficos se ensamblaban manualmente (¿se imagina?) Y buscaban automatizar más esto con el aprendizaje automático.
Nuevamente, estos son 2020, mis amigos.
No debería ser un tema de conversación en los últimos años … pero lo ha sido.
De todos modos, veamos algunos puntos de interés.
